داده کاوی با پایتون_قست دوم

datamining
http://www.adaptivecycle.nl/index.php?title=File:Data_Mining.png

روشهای داده کاوی

 

۱) طبقه بندی

۲) خوشه بندی

۳) کشف قانون همبستگی

۴) تشخیص و کشف خطا

۵) کشف الگوی ترتیبی

فرایند داده کاوی

 Knowledge Discovery in Databases (KDD) 

کشف دانش از پایگاه داده ها

فرایند داده کاوی
فرایند داده کاوی

داده کاوی در کل مراحل و روش های مختلفی دارد. 

برای داده کاوی اول باید داده ها را  تمیز کرد، دسته بندی کرد، مشکلاتی که دارند رو حل کرد و …

 

روش الگوریتم   CRISP

Cross Industry Standard Process:فرایندهای استاندارد صنعت متقابل برای داده‌کاوی(ویکی)

CRISP
Cross Industry Standard Process

 مرحله اول فهم کسب و کار

 مرحله دوم  درک داده ها 

 مرحله سوم  آماده سازی داده ها 

 مرحله چهارم درست کردن مدل اجرایی برای انجام داده کاوی 

مرحله پنجم ارزیابی مدلی که ایجاد کردیم با یکسری دادههای تستی 

مرحله آخر از این مدل استفاده می کنیم برای تحلیل داده و توسعه

 

درباره نویسنده

مهارت ها: html,css,C#,ADO.NET,sqlserver,access,python javascript,php

نوشته های مرتبط

نظری بگذارید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *