داده کاوی با پایتون_قسمت اول

داده کاوی(Datamining)

داده کاوی

بیایید با هم تصور کنیم انبوه داده ی ما معدن سنگ است(Big_Data )

datamining-big-data
داده کاوی-داده های بزرگ

 

اگر دانشی که قرار است از میان انبوه داده کشف شود، رگه طلایی باشد که باید از میان آن همه سنگ کشف شود،  با داده کاوی دانش پنهان   را  از  داه های بزرگ کشف می کنیم.

دانش
Knowledge-دانش

داده های بزرگ(Big_Data )

 

برای داده_کاوی ما نیاز به حجم زیادی داده داریم که این داده ها، Big_Data نامیده میشود. حجم زیاد یعنی اونقدر داده ها زیاد باشه که به راحتی نشه تجزیه و تحلیل کرد. فق با ابزار خاص.

از ویژگیهای مهم Big_Data :

۱) ارزشمند بودن داده ها(value)

۲)متنوع بودن داده ها(variety

۳)حجیم بودن داده ها(volume)حجم زیاد یعنی اونقدر داده ها زیاد باشه که به راحتی نشه تجزیه و تحلیل کرد. فقط با ابزار خاص.

۴)داده ها به سرعت در حال تغییر و تولید هستند(Velocity)

۵)داده ها به درد بخور و صحیح هستند(veracity)

 

در کل سه ویژگی اول از همه مهمتر هستند.

 

 

درباره نویسنده

مهارت ها: html,css,C#,ADO.NET,sqlserver,access,python javascript,php

نوشته های مرتبط

نظری بگذارید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *