پایتون

آموزش پایتون_ تابع lambda(ناشناس)

train-your-python-part-14-more-advanced-lists-lambda-and-lambda-operators.w1456

lambda

یک روش دیگر برای تعریف تابع استفاده از توابع ناشناس که با عنوان توابع  lambda شناخته میشوند.  در این قسمت شما نحوه تعریف و استفاد از آن را یاد خواهید گرفت. در پایتون تابع ناشناس تابعی هست که بدون نام تعریف میشود. در حالی که توابع معمولی با استفاده از کلمه کلیدی def تعریف میشوند، توابع ناشناس با استفاده از کلمه کلیدی lambda  تعریف میشوند. به خاطر همین توابع ناشناس توابع lambda   نامیده میشوند.

Lambda, filter, reduce and map

 

عملگر(اپراتور) Lambda

 

خوبه بدونید عده ای از لامبدا میترسن، عده ای آن را دوست دارند و عده ای هم از آن متنفرن. مطمئنا در پایان این مطلب عاشق آن میشوید. عملگر لامبدا یا تابع lambda راهی برای ایجاد توابع ناشناس کوچک است، یعنی توابع بدون نام. این توابع چیز بی ممصرفی هستن یعنی فقط در جایی که تعریف میشوند مورد استفاده قرار میگیرند. توابع لامبدا به طور عمده در ترکیب با توابع ()filter(), map و reduce() استفاده میشوند. ویژگی لامبدا به دلیل تقاضای برنامه نویسان Lisp به پایتون اضافه شد.

سینتکس کلی یک تابع لامبدا بسیار ساده است:

lambda argument_list: expression.

argument list   شامل یک لیست از آرگومان جدا شده با کاما است و expression عبارت محاسباتی با استفاده از این آرگومانها است. شما می توانید تابع را به یک متغیر اختصاص دهید تا نامی به آن بدهید.

مثال زیر از یک تابع لامبدا، مجموع دو آرگومان را به دست می آورد:

>>> f = lambda x, y : x + y >>> f(1,1) 2

تابع map()

فایده و مزیت عملگر لامبدا زمانی که در ترکیب با map() استفاده می شود، دیده می شود. map () یک تابع با دو آرگومان  است:

r = map(func, seq)

اولین آرگومان func نام یک تابع وآرگومان دوم seq یک دنباله (به عنوان مثال یک لیست) است.

map()، تابع func روی تمام عناصر seg اعمال میکند. . map() یک لیست جدید را با عناصری که توسط func تغییر می کنند، باز می گرداند.

>>> def fahrenheit(T):
return ((float(9)/5)*T + 32)

>>> def celsius(T):
return (float(5)/9)*(T-32)

>>> temp = (36.5, 37, 37.5,39)

>>> F = map(fahrenheit, temp)

>>> C = map(celsius, F)

در مثال بالا ما از لامبدا استفاده نکرده ایم. با استفاده از لامبدا،  ما نباید تعریف و نام توابع فارنهایت () و سانتیگراد () را داشته باشیم.

>>> Celsius = [39.2, 36.5, 37.3, 37.8]
>>> Fahrenheit = map(lambda x: (float(9)/5)*x + 32, Celsius)
>>> print (Fahrenheit)
[۱۰۲٫۵۶, ۹۷٫۷۰۰۰۰۰۰۰۰۰۰۰۰۰۳, ۹۹٫۱۴۰۰۰۰۰۰۰۰۰۰۰۰۱, ۱۰۰٫۰۳۹۹۹۹۹۹۹۹۹۹۹۹]
>>> C = map(lambda x: (float(5)/9)*(x-32), Fahrenheit)
>>> print (C)
[۳۹٫۲۰۰۰۰۰۰۰۰۰۰۰۰۰۳, ۳۶٫۵, ۳۷٫۳۰۰۰۰۰۰۰۰۰۰۰۰۰۴, ۳۷٫۷۹۹۹۹۹۹۹۹۹۹۹۹۹۷]
>>> 

map () را می توان به بیش از یک لیست اعمال کرد. لیست ها باید طول یکسان داشته باشند. map () تابع lambda خود را به عناصر لیست های استدلال اعمال می کند، یعنی ابتدا برای عناصر با شاخص ۰، و سپس به عناصر با شاخص اول، تا زمانی که n-th index رسیده است، اعمال می شود:

>>> a = [1,2,3,4]
>>> b = [17,12,11,10]
>>> c = [-1,-4,5,9]
>>> map(lambda x,y:x+y, a,b)
[۱۸, ۱۴, ۱۴, ۱۴]
>>> map(lambda x,y,z:x+y+z, a,b,c)
[۱۷, ۱۰, ۱۹, ۲۳]
>>> map(lambda x,y,z:x+y-z, a,b,c)
[۱۹, ۱۸, ۹, ۵]

ما در مثال بالا می توانیم ببینیم پارامتر x مقادیر خود را از لیست a می گیرد، در حالی که y مقدار آن را از b و z از لیست c دریافت می کند.

Filtering

تابع (filter(function, list  یک روش عالی برای فیلتر کردن تمام عناصر یک لیست ارائه می دهد که عملکرد تابع True را برمیگرداند. تابع( filter(f,l  به عنوان اولین پارامتر، تابع f را  نیاز دارد. f یک مقدار بولین، یعنی درست یا غلط، را برمیگرداند. این تابع به هر عنصر لیست l اعمال خواهد شد. تنها اگر f return True عنصر لیست را در لیست نتیجه قرار دهد.

>>> fib = [0,1,1,2,3,5,8,13,21,34,55]
>>> result = filter(lambda x: x % 2, fib)
>>> print (result)
[۱, ۱, ۳, ۵, ۱۳, ۲۱, ۵۵]
>>> result = filter(lambda x: x % 2 == 0, fib)
>>> print( result)
[۰, ۲, ۸, ۳۴]
>>>

 Reducing a List

توسط تابع (reduce(func, seq،  تابع func  روی دنباله seq پیوسته  اعمال میکند و آن را کاهش میدهد.

>>> reduce(lambda x,y: x+y, [47,11,42,13])
۱۱۳
https://www.python-course.eu/lambda.php

https://www.python-course.eu/lambda.php