پردازش تصویر با پایتون قسمت شانزدهم

threshold

آستانه گذاری ساده

( Truncate Thresholding ( type = THRESH_TRUN

در این نوع آستانه، پیکسل مقصد به آستانه (thresh) تنظیم می شود اگر مقدار پیکسل منبع بیشتر از آستانه باشد. در غير اين صورت آن را به مقدار پيکسل منبع تنظيم ميکنيم. maxValue نادیده گرفته شده است.

الگوریتم:

if src(x,y) > thresh
dst(x,y) =thresh
else
dst(x,y) =src(x,y)

توجه داشته باشید که تمام مقادیر بالای آستانه (۱۲۷) به ۱۲۷ تنظیم شده و تمام مقادیر کمتر یا برابر ۱۲۷ بدون تغییر هستند.

maxValue نادیده گرفته شده است

کد:

import cv2
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
img = cv2.imread('threshold.png',0)
ret,thresh1 = cv2.threshold(img,0,255,cv2.THRESH_BINARY)
ret,thresh2 = cv2.threshold(img,0,127,cv2.THRESH_BINARY_INV)
ret,thresh3 = cv2.threshold(img,127,255,cv2.THRESH_TRUNC)
titles = ['Original Image','THRESH_BINARY','THRESH_BINARY_INV','THRESH_TRUNC']
images = [img, thresh1, thresh2,thresh3]
for i in range(4):
plt.subplot(2,3,i+1),plt.imshow(images[i],'gray')
plt.title(titles[i])
plt.xticks([]),plt.yticks([])
plt.show()

th3th5

 

درباره نویسنده

مهارت ها:html,css,C#,ADO.NET,sqlserver,access,python

نوشته های مرتبط

نظری بگذارید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *