داده کاوی با پایتون_قسمت چهارم

طبقه بندی(Classification)

طبقه بندی، یک تابع داده کاوی است که نمونه ها(samples ) را در یک مجموعه داده برای تعیین کلاس ها اختصاص می دهد.
مدل هایی که این تابع را اجرا می کنند، طبقه بند ، نامیده می شوند.
دو روش اساسی برای استفاده از طبقه بند وجود دارد: آموزش و طبقه بندی.
آموزش(Training ): مثلا من میام ۱۰۰ نمونه گل iris را انتخاب و با توجه به ویژگی های آنها ، آنها را به ۳ دسته(برچسب یا تارگت یا کلاس) تقسیم میکنم.
طبقه بندی(Classification ): حالا که ۱۰۰ نمونه را آموزش دادم که جزو کدام دسته باشند، نوبت به این میرسه که مثلا ۵۰ نمونه ناشناس ، توسط یک طبقه بند بررسی شوند که به کدام کلاس تعلق دارند.

داده کاوی با پایتون_قسمت پنجم

درباره نویسنده

مهارت ها: html,css,C#,ADO.NET,sqlserver,access,python javascript,php

نوشته های مرتبط

2 نظر

پاسخ دادن به میخک بی خیال پاسخ

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *