کتابخانه های مورد نیاز پردازش تصویر


برنامه های این  دوره از  پردازش تصویر، با پایتون ۲٫۷ هست. کتابخانه های مورد نیاز به صورت زیر می باشد:

۱- Numpy
۲- Matplotlib
۳-opencv


کتابخانه های مورد استفاده در پردازش تصویر با پایتون

Numpy

برای کار با اعداد، آرایه ها و ماتریس ها از کتابخانه ی numpy استفاده می شود. در پردازش تصویر، کار با تصاویر هم نوعی کار با ماتریس ها  می باشد.

 برای نصب این کتابخانه، وارد آدرس C:\Python27\Scripts(یا هر درایوی که پایتون را در آن نصب کرده ایم)  می شویم. کلید شیفت را پایین نگه داشته و در قسمتی خالی از این مکان کلیک راست کرده و گزینه open command را انتخاب می کنیم سپس خط زیر را تایپ می کنیم :

pip install numpy

با زدن اینتر اگر به اینترنت متصل باشیم به راحتی این کتابخانه نصب می شود. بنابراین کتابخانه های زیر را به همین صورت نصب میکنید

Matplotlib

برای رسم نمودار ها بیشتر کاربرد دارد. قبل از نصب این کتابخانه اول دو کتابخانه زیر را به عنوان پیش نیاز نصب می کنیم:

pip install python-dateutil
pip install pyparsing
pip install matplotlib
</span>

opencv

از لینک زیر opencv را دانلود کرده و از حالت فشرده خارج می کنیم. 

https://github.com/opencv/opencv/releases/download/3.3.0/opencv-3.3.0-vc14.exe

سپس وارد مسیر C:\opencv\build\python\2.7\x86 شده و فایل موجود را کپی کرده و در مسیر C:\Python27\Lib\site-packages قرار می دهیم. 

نصب کتابخانه های مورد نیاز پرازش تصویر تموم شد. برای مطمئن شدن از نصب صحیح این کتابخانه ها، وارد شل پایتون شده و آنها را import  می کنیم. نباید خطایی نمایش داده شود. 

Numpy-Matplotlib-opencv

Numpy-Matplotlib-opencv

برای اطلاع از نسخه opencv دستور زیر را در شل پایتون وارد کنید:

 

 import cv2
cv2.__version__
 '۳٫۲٫۰'


۱-پردازش تصویر با پایتون-OpenCV
۲-آموزش نصب pip در پایتون
۳-
کتابخانه های مورد نیاز پردازش تصویر
۴ – خواندن و نمایش فرمت تصویر در پایتون
۵- نمایش تصویرRGB با Matplotlib و تابع تبدیل ()cvtColor در OpenCv

۶-تغییر فضاهای رنگ- opencv
۷-تقسیم و ادغام کانال های تصویری با opencv

 

🆔@image_Process
🌐https://t.me/image_Process



آموزش قبلی 

آموزش بعدی

0 پاسخ

دیدگاه خود را ثبت کنید

تمایل دارید در گفتگوها شرکت کنید؟
Feel free to contribute!

پاسخی بگذارید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *