داده کاوی با پایتون-طبقه بندی
در پایتون،کتابخانه sklearn شامل اجرای بسیاری از مدل ها برای طبقه بندی است.
داده کاوی با پایتون_قسمت چهارم
طبقه بندی(Classification) طبقه بندی، یک تابع داده کاوی است که نمونه ها(samples ) را در یک مجموعه داده برای تعیین کلاس ها اختصاص می دهد. مدل هایی که این تابع را اجرا می کنند، طبقه بند ، نامیده می شوند. دو روش اساسی برای استفاده از طبقه بند وجود دارد: آموزش…
داده کاوی با پایتون- آماده سازی و تصویرسازی داده ها
آماده سازی(Importing) در آموزش قبل به خلاصه ای از روشهای داده کاوی پرداختیم و حالا آموزش خود را با مثال معروف داده های زنبق(iris) ادامه میدهیم: این دیتاست، شامل ۵۰ نمونه از ۳ نوع گل زنبق setosa،virginica و versicolor که جمعا ۱۵۰(۵۰*۳) نمونه میشود، می‌باشد. داده‌ها به صورت سی اس وی(با کاما از هم…
پردازش تصویر با پایتون قسمت بیست و هفتم
تبدیل فوریه برای سیگنال یک بعدی بالاخره رسیدیم به بحث شیرین تیدیل_فوریه. استفاده از تبدیل فوریه برای تجزیه سیگنال نور: python-Image processing-Fourier transformation در واقع اگر سیگنال، به عنوان تابعی از زمان باشد، برای تجزیه این تابع از فرکانسها یا توابع سینوسی تشکیل شده از تبدیل فوریه استفاده…